📝 この記事は、PA45 第19回でつくったフローをあとから見返せるようにまとめたものです。
当日参加できなかった方も、この記事だけで同じフローが作れます。
画面や仕様は更新が続きます。最新の情報は Microsoft 公式(Microsoft Learn)をご確認ください。
2022年から、Power Automate for Desktop とクラウドフローの社内展開に取り組んできました。
そこで接してきたのは、ITが専門ではない人や、自動化にはじめて触れる人がほとんどです。
どこで手が止まるかは、だいたい同じところでした。
PA45を毎週続けているのは、その手前のハードルを下げたいからです。
「これなら自分にもできそう」と思えるところまで持っていければ、使う人の裾野は広がります。
参加者 48名 / アンケート回答 14件 / 理解できた 83.9% / 役立ちそう 85.7%
第19回のアンケート結果をぜんぶ見る(選択肢の内訳も、自由記述も、いただいたまま公開しています)
フローを作ると楽になりますが、どれだけ楽になったかは残りません。
数字が残っていないと、次を作る話も、他の部署へ広げる話も進めにくくなります。
第19回では、削減した時間を自動で記録して、Power BIでグラフにするところまで作ります。
この記事で分かること
- 自動化の効果を「見える化」する意味
- 削減時間を記録する仕組み(記録→ためる→見せる)
- 削減分を「レート」で見積もる方法
- SharePointにためた記録をPower BIでグラフにする流れ
- 第19回でつまずきやすいポイント

「作って終わり」にしないための回です。
なぜ、効果を”見える化”するのか
フローは、作って動かすだけだと効果が伝わりません。
どれだけ時間を減らせたかを数字で残すと、続ける理由にも、広げる後押しにもなります。
まず、その考え方を次のスライドで確認します。

仕組みの全体像:記録して、ためて、見せる
やることは3つです。
フローが動くたびに削減時間を記録し、SharePointにためて、Power BIで見せます。
次のスライドが全体像です。

既存フローの”おしり”に記録を足す
新しく作り直す必要はありません。
今あるフローの最後に、記録用のアクションを足すだけです。
次のスライドが実機のイメージです。

削減分を「レート」で見積もる
1回あたり何分減ったかを、あらかじめ決めた「レート」で見積もります。
変数の初期化で、この1回あたりの削減分を持たせます。
次のスライドがその設定です。


あとから足すと、過去のデータだけ空欄になります。
実行日時を日本時間で用意する
月別グラフにするため、実行日時を日本時間で記録します。
ここは第17回で学んだ日本時間の作り方の復習です。
次のスライドがその設定です。

SharePointに1行ためる
削減時間と日時を、SharePointリストに1行ずつ追加していきます。
これが記録の蓄積になります。
次のスライドがその設定です。

変数の初期化で、この作業1回の削減時間(分)を持たせます。
実行日時を日本時間に直して記録用に整えます。
「項目の作成」で、削減時間と日時をリストに追加します。
たまったリストをPower BIに読み込み、グラフにします。
Power BIで見える化する
ためた記録をPower BIに読み込むと、月別の削減時間などのグラフになります。
数字が積み上がる様子が一目で分かります。
次のスライドが完成イメージです。

活用事例
「成果の見える化」は、どんな自動化にも足せます。
当日紹介した使いどころが、次のスライドです。

- チーム全体の効果:みんなのフローの削減時間を合算して見せます
- フロー別の貢献:どのフローがよく使われているかが分かります
- 月次レポート:毎月の削減時間を、報告資料にそのまま使えます

削減時間の合計が1つ出るだけで、話は十分に通じます。
🖥️ 当日のスライド
講座で使ったスライドです。手順を追いながら見返せます。

作った本人だけが知っている、で終わらせないための回です。
まとめ
この記事で学んだこと
- 自動化の効果は、削減時間を数字で残すと伝わる
- 既存フローの最後に「記録用のアクション」を足すだけでよい
- 削減分はレートで見積もり、日時は日本時間で記録する
- SharePointにためた記録を、Power BIでグラフにする
次回・第20回は「アダプティブカードの作り方」です。
ただの通知を、押せるボタン付きのリッチなカードにします。
✅ この45分で、参加者ができるようになったこと
- フローの流れがイメージできるようになった … 9件(64.3%)
- 今日のアクションの意味が分かった … 7件(50.0%)
- 今日のアクションを自分で使えるようになった … 6件(42.9%)
- PowerAutomateに興味が沸いた … 2件(14.3%)
- とりあえずPower Automateを触る勇気が出た … 1件(7.1%)
- その他 … 1件(7.1%)
第19回のアンケート14件の複数選択を、そのまま数えたものです。「意味が分かった」で止まったのか、「自分で使える」まで届いたのか。この差が、次の回で何を厚くするかの材料になります。
第1回(2026-03-06)から第23回まで、のべ 939名にご参加いただきました。アンケートは 298件、理解できた 91.0%/役立ちそう 93.3%です。
※ 本記事は公開日時点の内容です。筆者が実際に学んで試した手順をまとめたもので、Power Automate や各サービスの仕様は今後変わる可能性があります。
※ 記事の構成・図解の一部は、AIを壁打ち相手にしながら作成しています。




コメント