工程の中にAIと“人の承認”を組み込む｜Copilot Studioの新しいワークフロー体験を試した

これまで、会話で答える・資料を読ませる・道具で作業させる・フローで手を動かす・ファイルを作らせる・画面を操作させる、と順に試してきました。
今回は新しいワークフロー体験で、AIノードや人の承認を1枚のキャンバスに並べて自動化を組みます。

この記事では、①フロー単体との違い ②新しいキャンバスとノード ③AIで整理する ④人の承認を挟む ⑤完成した骨組み、の順にまとめます。

① フロー単体（PA45）との違い

Power Automate のフロー単体は、決まった手順を実行するのが得意です。
トリガーで動き出し、アクションを順に流す。
予測しやすく安定しています。
新しいワークフロー体験は、その1枚のキャンバスにAIノードや「人の承認」まで置けるのが違いです。

「決まった作業」だけでなく、途中でAIに判断や整理をさせたり、人にひと目チェックさせたりを工程に混ぜられる、という位置づけです。

PA45で扱うフロー単体と、何が新しいのかをまず押さえました。
人の承認やAIノードが挟めるのが、今回の新しいところです。

② 新しいキャンバスとノード

左メニューの「ワークフロー」から新規作成すると、1枚のキャンバスが開きます。
左の追加メニューに並ぶノードを見ると、フロー単体には無いものが並んでいました。

実際の画面

• Agent：既存のエージェントを工程の中に埋め込む
• Classify：内容をAIで分類する
• M365 Copilot：AIで要約・整理する
• Human review：人の承認を挟む

実際の画面

③ AIで整理する（M365 Copilotノード）

最初のノードに M365 Copilot を置きました。
ここで、申込内容をAIに整理させます。
設定の Message 欄に、やってほしいことを自然言語で書きます。

実際の画面

工程の途中でAIに整理させられます。
全部を人がやらなくてよくなる、その一部をAIに任せるイメージです。

④ 人の承認を挟む（Human review）

次に置いたのが、この体験の目玉「Human review（人の承認）」です。
AIが整理した内容を、人がひと目見て承認してから先へ進める、という工程を1ノードで表せます。

実際の画面

このノードは、まず接続（コネクタの接続）を作る必要がありました。

実際の画面

接続ができると、承認まわりの項目が出てきます。

実際の画面

Inputs の型は、Text・Yes/No・Email・Number・Date から選べました。
今回は「この申込を承認しますか」を Yes/No で用意しました。

実際の画面

実際の画面

止めて人が判断する、というステップを工程に組み込めます。
自動と手動のいいとこ取りができる感じでした。

⑤ 完成した骨組み

Start（申込を受ける）→ M365 Copilot（AIで整理）→ Human review（人が承認）、という3つのまとまりで骨組みができました。

実際の画面

ここまでが組み立て（ビルド）です。
実行するとクレジットを消費するため、今回は動かすところまでは進めていません。

まとめ

触ってみて分かったことを整理します。

• 新しいノードが目玉：Agent・Classify・M365 Copilot・Human review など、フロー単体には無いものが並ぶ
• 人の承認を工程に組める：AIに任せる所と、人が押さえる所を1枚で分けられる
• Human review は Premium コネクタ：接続作成が要る。
  ライセンスの前提に注意
• クレジットに注意：ビルドは無料。
  公開して実行すると消費する
• 入力の型：承認者が答える欄は Text／Yes-No／Email などから選ぶ

フロー単体の「決まった手順」に、AIの整理と人の承認を足せるのが新しいところでした。
いきなり全部を自動で流さず、要所に人のチェックを挟めるのは、実務で任せるうえで安心できる作りだと感じています。

※ 本記事は公開日時点の情報をもとに、筆者が実際に試した内容を整理しました。
Copilot Studio は更新が続いており、画面や名称、提供状況は変わることがあります。
最新の状況は公式情報（Microsoft Learn）もあわせてご確認ください。

※ 掲載している画面は、操作中に撮りました。
構成や図解の一部は、AI と壁打ちしながら作成しています。